ਮਿਹਨਤ ਨਹੀਂ, ਨਤੀਜਾ ਮਾਪੋ
ਉਸ ਇੱਕ ਅੰਕੜੇ ਦਾ ਨਾਂ ਲਓ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਅਸਲ ਮਾਪਦੰਡ ਜੋੜੋ, ਤੇ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿਨ ਸੱਚਾ ਅੰਕੜਾ ਵੇਖੋ — ਉਹ ਨਹੀਂ ਜੋ ਬੋਰਡ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਿਛਲੀ ਰਾਤ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਜੋੜਿਆ ਸੀ।
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕੁਝ ਬਦਲਣਾ ਕਿਉਂ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ
ਬਹੁਤੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਨਹੀਂ। ਘਾਟ ਉਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਅਮਲ ਕਰੇ, ਤੇ ਜੋ ਅਮਲ ਕਰਨ ਜੋਗੇ ਵੇਲੇ ਸਿਰ ਪਹੁੰਚਣ।
ਹਰ ਚੀਜ਼ ਸਰਗਰਮੀ ਮਾਪਦੀ ਹੈ
ਦਿੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਘੰਟੇ, ਕਰਵਾਈਆਂ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ, ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮ। ਹਰ ਅੰਕੜਾ ਹਰਾ ਹੈ ਤੇ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਜਿਸ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਇਹ ਸਭ ਸੀ, ਉਹ ਹਿੱਲਿਆ ਵੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਰਿਪੋਰਟ ਹੱਥੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਦੀ ਹੈ
ਹਰ ਬੋਰਡ ਪੈਕ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸਪ੍ਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਮੁੜ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਪ ਨਹੀਂ, ਮੁੜ-ਉਸਾਰੀ ਹੈ, ਤੇ ਇਹ ਉਸ ਫ਼ੈਸਲੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਬਣੀ ਸੀ।
ਕੋਈ ਅੰਕੜਾ ਕਿਸੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੁੜਿਆ
ਮਾਪਦੰਡ ਇੱਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਹਨ ਤੇ ਟੀਚੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਦੇ ਲਏ ਟੀਚੇ ਤੇ ਉਸਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦਾ।
Green Organization ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਆਪਣੇ ਨੌਰਥ ਸਟਾਰ ਦਾ ਨਾਂ ਲਓ
ਉਸ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਕੰਪਨੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਸਭ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਹਾਇਕ ਅੰਕੜੇ ਹਨ, ਤੇ ਇਹੀ ਗੱਲ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਕੰਧ ਬਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।
ਜੋੜੋ ਕਿ ਕੌਣ ਕਿਸਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ
ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਹੋਈ ਹਿਲਜੁਲ ਦਾ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜੇ ਤੱਕ ਦਿਸਦਾ ਰਾਹ ਹੋਵੇ।
ਦੁਬਾਰਾ ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਲਿਆਓ
CSV ਇੰਪੋਰਟ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ API ਕੁੰਜੀ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਰੀਡਿੰਗ ਭੇਜੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਅੰਕੜਾ ਕਿਸੇ ਦੇ ਸ਼ੀਟ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਰਹੇ।
ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਵਚਨ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹੋ
ਕਿਸੇ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਮਾਪਦੰਡ ਜੋੜੋ ਤੇ ਟੀਚਾ ਖ਼ੁਦ-ਦੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ। ਤਰੱਕੀ ਓਹੀ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ
ਨੌਰਥ-ਸਟਾਰ ਮਾਪਦੰਡ, ਉਵੇਂ ਹੀ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ
ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਬਾਕੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਭਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ — ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਵੀ ਤੇ ਹਰ ਉਸ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਜੋ ਇਸ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਸਿੱਧੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਰੁੱਖ
ਵੇਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮਾਪਦੰਡ ਕਿਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਹਿੱਲੇ ਹੋਏ ਅੰਕੜੇ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਜਾ ਕੇ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕੋ ਜਿਸਨੇ ਉਸਨੂੰ ਹਿਲਾਇਆ।
ਟੀਚੇ ਦੀ ਲਕੀਰ ਸਮੇਤ ਇਤਿਹਾਸ
ਹਰ ਮਾਪਦੰਡ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਟੀਚੇ ਦੀ ਲਕੀਰ ਵਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਵਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਾ ਰਹੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਹਾਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਉਸ ਰਾਹ ਉੱਤੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦਾ ਵਚਨ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ API
ਸੀਮਤ ਕੁੰਜੀਆਂ, ਹਰ ਮਾਪਦੰਡ ਲਈ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਦੁਬਾਰਾ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿਚਾਲੇ ਕਿਸੇ ਬੰਦੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੀਡਿੰਗ ਭੇਜ ਸਕਣ।
ਸਵਾਲ
- ਮਾਪਦੰਡ ਤੇ KPI ਵਿੱਚ ਕੀ ਫ਼ਰਕ ਹੈ?
- ਮਾਪਦੰਡ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ ਜੋ ਗਿਣਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। KPI ਉਹ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੋਈ ਫ਼ੈਸਲਾ ਟਿਕਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਮ ਦੀ ਪਰਖ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਉਹ ਅੰਕੜਾ ਬਦਲੇ ਤਾਂ ਕੀ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਬਦਲੇਗਾ — ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਜੋਗਾ ਤਾਂ ਹੈ, ਪਰ ਵੇਖਦੇ ਰਹਿਣ ਜੋਗਾ ਨਹੀਂ।
- ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਹੱਥੀਂ ਭਰਨਾ ਪਵੇਗਾ?
- ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ CSV ਇੰਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਉਸ ਸੀਮਤ API ਕੁੰਜੀ ਉੱਤੇ ਰੀਡਿੰਗ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਹੱਥੀਂ ਭਰਨਾ ਉਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਪਿੱਛੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੋਈ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ।
- ਇਹ ਸਾਡੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?
- ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜਾ ਸਿੱਧਾ ਕਿਸੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤਰੱਕੀ ਮਾਲਕ ਦੇ ਦੱਸਣ ਦੀ ਥਾਂ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹੀ ਜਾਵੇ। ਟੀਚਾ ਸਟੇਟਸ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ, ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਪਰਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿਨ ਸੱਚਾ ਅੰਕੜਾ ਵੇਖੋ
ਆਪਣੇ ਆਕਾਰ ਮੁਤਾਬਕ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਪੜ੍ਹੋ ਕਿ Green Organization ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦੇ ਹਨ।