ਜਦੋਂ Agile ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਉਸ standup ਵਿੱਚ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਉਹ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਕੱਲ੍ਹ ਕੀ ਕੀਤਾ, ਅੱਜ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਉਸ ਦੇ ਕੋਈ blockers ਹਨ — ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ। ਲੋਕ log off ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Slack messages ਫਿਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ decisions ਪੰਦਰਾਂ ਮਿੰਟ ਬਾਅਦ ਇੱਕ side conversation ਵਿੱਚ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਇਹ meetings ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੇ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਕੋਈ process problem ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ culture problem ਹੈ — ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ, People & Culture leaders ਵਜੋਂ, Agile adoption ਨੂੰ Agile transformation ਨਾਲ ਰਲਾ ਕੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।

ਉਹ ਕਹਾਣੀ ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਵੇਖੀ ਹੈ

ਇਸ region ਵਿੱਚ ਇੱਕ SaaS company — mid-size, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ scaling ਕਰਦੀ ਹੋਈ, ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਜਿੱਥੇ ਹਰ hire ਭਵਿੱਖ ਉੱਤੇ ਇੱਕ bet ਵਾਂਗ ਲੱਗਦੀ ਹੈ — ਨੇ ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ Agile ਜਾਣ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਨਵਾਂ Scrum Master hire ਕੀਤਾ। JIRA ਨੂੰ restructure ਕੀਤਾ। ਸਾਰੀਆਂ teams ਦੋ-ਹਫ਼ਤੇ ਵਾਲੇ sprints ਉੱਤੇ ਚਲੀਆਂ ਗਈਆਂ। Leadership ਨੇ transformation ਮਨਾਈ।

ਬਾਰਾਂ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ Head of Engineering ਨੇ People team ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਲਿਆ। Burnout ਵਧ ਰਿਹਾ ਸੀ। Top engineers ਚੁੱਪ-ਚਾਪ job-hunting ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਦੀ ਨਹੀਂ ਸੀ — ਇਹ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ meetings ਦੀ ਸੀ। Sprint planning ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ। Standup ਹਰ ਸਵੇਰ। Backlog grooming ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ। Retrospective ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ। Developers ਆਪਣੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਲਗਭਗ 30% Agile ceremonies ਵਿੱਚ ਬਿਤਾ ਰਹੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦਾ 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ decision ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਬਦਲਦਾ।

Irony? Company ਨੇ ਤੇਜ਼ ਚੱਲਣ ਲਈ Agile ਨੂੰ adopt ਕੀਤਾ ਸੀ। ਦੋ ਸਾਲ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਹੌਲੀ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਨ — ਬੱਸ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ।

ਅਸੀਂ ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਦੇ versions ਪੂਰੇ GCC tech sector ਵਿੱਚ ਵੇਖੇ ਹਨ। ਨਾਮ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।

The Ceremony Trap: ਜੋ ਗਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਲਈ ਇੱਕ Framework

Organizational development research ਕੋਲ ਉਸ ਦਾ ਇੱਕ ਨਾਮ ਹੈ ਜੋ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ process ਆਪਣੇ purpose ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜੀਉਂਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਪਰ organization ਉਸ ਨੂੰ perform ਕਰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: institutional isomorphism — organizations ਦੀ ਉਹ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ structures ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਜੋ legitimate ਵਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ structures ਹੁਣ ਮੂਲ function ਨੂੰ serve ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ।

Agile, ਕਈ organizations ਵਿੱਚ, ਬਿਲਕੁਲ ਇਹੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। Teams standups ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ standups ਕਿਸੇ problem ਨੂੰ solve ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ standups ਉਹ ਹਨ ਜੋ Agile teams ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Ceremony ਨੇ intent ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਈ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ Ceremony Trap ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ — ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਤਿੰਨ stages ਹਨ:

• Stage 1 — Adoption. Ritual ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ purpose ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Standup visibility ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। Sprint planning alignment ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। Retrospectives learning ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• Stage 2 — Habituation. Ritual routine ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Teams ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਉਂ। Standup ਇੱਕ status report ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Planning negotiation ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Retros ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ complaints box ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਖਾਲੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
• Stage 3 — Theater. Ritual ਇਸ ਲਈ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ Agile ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਉਹ team ਨਹੀਂ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਜਿਸ ਨੇ retrospectives ਕਰਨੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ। ਇਸ ਲਈ meetings ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ, boards update ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

Data ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਦੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਚੁਣ ਰਹੇ ਹਾਂ)

ਇਹ ਸਬੂਤ ਕਿ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਨੇ ਬੱਸ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਖਾਂ ਫੇਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਉਹ Numbers ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ Leadership Conversation ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਘੜਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ

• Forrester (2025): 95% organizations ਕਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ Agile ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ operations ਲਈ critical ਹੈ — ਫਿਰ ਵੀ ਸਿਰਫ਼ 7% scale ਉੱਤੇ ਇਸ ਨੂੰ apply ਕਰਨ ਵਿੱਚ high proficiency report ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
• Digital.ai 18th Annual State of Agile Report (2025): 65% teams ਕੋਲ aligned tools ਹਨ, 64% ਕੋਲ DevOps pipeline visibility ਹੈ — ਅਤੇ outcomes ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ।
• Google DORA (2025): AI adoption ਦਾ correlation ਉੱਚੇ delivery throughput ਅਤੇ ਉੱਚੇ delivery instability ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਹੈ। AI ਉਸ ਨੂੰ amplify ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ — ਚੰਗਾ ਜਾਂ ਟੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ।
• GitClear (2025): 211 million lines of code ਦੇ analysis ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ refactoring activity 2021 ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ code changes ਦੇ 25% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 2024 ਵਿੱਚ 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋ ਗਈ। Duplicate code blocks eightfold ਵਧ ਗਏ। Teams ਜ਼ਿਆਦਾ produce ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟ maintain ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
• Parabol: 61.6% Agile teams ਆਪਣੇ standups synchronously ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ — ਇੱਕ hybrid, AI-assisted, globally distributed ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ।
• Digital.ai (2025): ਸਿਰਫ਼ 15% business leaders ਆਪਣੀਆਂ organizations ਦੇ ਅੰਦਰ Agile practices ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਘੜਦੇ ਹਨ।

OD theorist Karl Weick ਦਾ sensemaking ਵਾਲਾ concept ਇੱਥੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ: organizations action ਅਤੇ retrospection ਰਾਹੀਂ ambiguous situations ਵਿੱਚੋਂ meaning construct ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Agile theater ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ retrospection — retrospective — ਇੰਨੀ ritualized ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੁਣ ਅਸਲ sensemaking ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਇਹ action items ਦੀ ਇੱਕ list ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ action ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।

Kent Beck, ਮੂਲ Agile Manifesto authors ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਨੇ 2025 ਦੇ ਇੱਕ interview ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI tools execution ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਾਅਨੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ skills ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ vision, milestone-setting, ਅਤੇ ਇੱਕ system ਦੇ evolve ਹੁੰਦੇ ਹੋਏ complexity ਨੂੰ manage ਕਰਨਾ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ judgment ਜਿਸ ਲਈ Agile ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣਾ ਸੀ ਹੁਣ ਇੱਕੋ-ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ automate ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ organizations ਇਸ ਨੂੰ develop ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ — ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ceremony ਵਿੱਚ schedule ਕਰ ਕੇ ਦੂਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ Agile Ceremony Trap ਵਿੱਚ ਫਸੀ ਹੋਈ ਹੈ?

ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਲੰਘੋ। ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਵੱਧ signals ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ organization Agile practice ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ — ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ perform ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

• ਤੁਹਾਡੇ standup ਦੇ answers ਉਸ ਦਿਨ ਕਿਸੇ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ
• Story points ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ reflect ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, Scrum Master ਨੂੰ satisfy ਕਰਨ ਲਈ estimate ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
• Retrospectives ਹਰ cycle ਉਹੀ action items ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ
• Engineering ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੋਈ sprint reviews ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ
• Velocity ਨੂੰ planning input ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ performance metric ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
• "ਅਸੀਂ ਇਹ ਅਗਲੇ sprint ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ" ਨੂੰ urgent, ਜ਼ਰੂਰੀ decisions ਨੂੰ ਟਾਲਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
• Agile ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ HR enforce ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਜਿਸ ਵਿੱਚ teams ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
• ਤੁਸੀਂ sprints ਨੂੰ accelerate ਕਰਨ ਲਈ AI tools adopt ਕੀਤੇ ਹਨ — ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਜੋ build ਕਰਨ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਉਸ ਦੀ quality ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ
• ਤੁਹਾਡੀ team ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ sprint ਕਿਹੜੀ customer problem ਨੂੰ solve ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
• ਆਖ਼ਰੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ retrospective ਨੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਤੁਹਾਡੀ team ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਸੀ, ਉਹ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀ

ਉਹ AI Villain ਜਿਸ ਦੀ ਕਿਸੇ ਨੇ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ

AI ਨੇ Agile ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਉਹ ਇੱਕ flashlight ਲੈ ਕੇ ਆਈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕੀ ਡਿੱਗ ਰਿਹਾ ਸੀ।

ਇੱਥੇ mechanism ਹੈ: AI tools ਹੁਣ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ code generate ਕਰਦੇ ਹਨ, test cases automatically ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ workflows ਨੂੰ real time ਵਿੱਚ optimize ਕਰਦੇ ਹਨ — ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ sprint planning session ਦੇ। ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਦੋ-ਹਫ਼ਤੇ ਵਾਲੇ iteration ਨੂੰ justify ਕਰਦਾ ਸੀ ਉਹ ਹੁਣ standup ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ acceleration teams ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ productive ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ process ਦੇ gaps ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ, ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਤਿੱਖੀ ਸੋਚ, ਇਮਾਨਦਾਰ backlogs, ਅਤੇ ਅਸਲ collaboration ਵਾਲੀਆਂ teams AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਹੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ship ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Agile theater ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ teams AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ship ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Ceremonies ਨਹੀਂ ਬਦਲੀਆਂ। ਖਾਲੀ ਵਾਲੀਆਂ ਚਲਾਉਣ ਦੇ consequences ਬੱਸ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।

ਇਹ ਉਹ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਸੱਚ ਹੈ ਜੋ AI ਨੇ ਸਾਡੇ ਲਈ People & Culture professionals ਵਜੋਂ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ Agile outcomes ਦੀ ਬਜਾਏ Agile adoption ਨੂੰ measure ਕਰਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ track ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੀ teams ਕੋਲ standups ਸਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿ ਕੀ ਉਹ standups ਬਿਹਤਰ decisions ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਅਸੀਂ sprint completion rates ਮਨਾਈਆਂ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿ ਕੀ ਸਹੀ problems solve ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। ਅਸੀਂ map ਨੂੰ territory ਸਮਝ ਬੈਠੇ।

Room ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ Leaders ਲਈ ਸਵਾਲ

ways of working ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ leadership team conversation ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਬੈਠੋ:

• ਅਸੀਂ ਆਖ਼ਰੀ ਵਾਰ ਆਪਣੀਆਂ teams ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਪੁੱਛਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕੀ Agile ceremonies value ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ — ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਦਾ appearance ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?
• ਜੇ AI ਹਰ standup ਵਿੱਚ ਆ ਸਕੇ ਅਤੇ ਜੋ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਉਸ ਨੂੰ summarize ਕਰ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਕੀ ਕੁਝ ਬਦਲੇਗਾ? ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਾਂ?
• ਕੀ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ reward ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਚੀਜ਼ build ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ — ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜੋ backlog ਵਿੱਚ ਜੋ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ship ਕਰਦੇ ਹਨ?
• ਸਾਡੇ learning and development investment ਦਾ ਕਿੰਨਾ percentage judgment, strategic thinking, ਅਤੇ complexity management ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਬਨਾਮ process compliance?
• ਜੇ ਅਸੀਂ ਕੱਲ੍ਹ ਇਸ ਨੂੰ Agile ਕਹਿਣਾ ਛੱਡ ਦੇਈਏ — ਜੇ ਅਸੀਂ labels ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡ ਦੇਈਏ — ਤਾਂ ਸਾਡੀਆਂ teams ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਕੀ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ?

The Reckoning

Agile Manifesto ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਖ਼ਤ, bureaucratic, process-heavy systems ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਗ਼ਾਵਤ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ human ਚਤੁਰਾਈ ਦਾ ਗਲਾ ਘੁੱਟ ਰਹੇ ਸਨ। 2025 ਵਿੱਚ, Agile ਖ਼ੁਦ ਉਹ system ਬਣ ਗਈ ਹੈ — ਬੱਸ ਬਿਹਤਰ branding ਅਤੇ ਇੱਕ Jira license ਨਾਲ।

AI ਨੇ ਉਹ irony ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਉਸ ਨੇ ਬੱਸ ਇਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਯੋਗ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ।

ਜੋ organizations ਅੱਗੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ navigate ਕਰਨਗੀਆਂ ਉਹ ਨਹੀਂ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ disciplined ceremonies ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਪਾਲਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ measure ਕਰਨਾ ਕਿਤੇ ਔਖਾ ਹੈ: ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੋਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਕੀ build ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਅਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ build ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਰਵਾਹ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ space ਹੈ।

Agile ਗਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਖਲੀ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ — ਅਤੇ ਅਸੀਂ shell ਨੂੰ meetings ਨਾਲ ਭਰ ਦਿੱਤਾ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ Agile ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਵਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ practice ਕਰਨ ਦੀ ਹਿੰਮਤ ਹੈ।